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第三节 数量性状遗传研究的基本统计方法
作者:农学院    文章来源:浙江大学精品课程网    点击数:2071    更新时间:2007/7/5
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  数量遗传学研究数量性状在群体内的遗传传递规律目的:将总表现型变异分解为遗传和非遗传部分。
  统计参数(Parameter):均值(Mean)、方差(Variance)、协方差(Covariance)和相关系数(Correlation coefficient)等提供可以解释遗传变异和预测变异在下一代表现程度所需的信息。
  在研究数量性状的遗传变异规律时,需采用数理统计的方法。

  一、平均数():
  平均数:表示一组资料的集中性,是某一性状全部观察数(表现型值)的平均。
  二、方差(V)和标准差(S
  标准差和方差:表示一组资料的分散程度,是全部观察数偏离平均数的重要参数。
  VS越大,表示这个资料的变异程度越大,则平均数的代表性越小。

  例如表中玉米短穗亲本穗长:
         

                或

放大图象
放大图象


  例如下表:玉米穗长的频率、平均数、方差和标准差中的短穗亲本(n = 57),样本均值:

世代

长度 (cm)

N

   

S

V

5  6  7  8  9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21

短穗亲本(No.60)

4 21 24 8

57

6.632

0.816

0.666

长穗亲本(No.54)

                      3 11 12 15 26 15 10 7 2

101

16.802

1.887

3.561

F1

            1 12 12 14 17 9 4

69

12.116

1.519

2.307

F2

       1 10 19 26 47 73 68 39 25 15 9 1

401

12.888

2.252

5.072

    
  或
    
  样本方差:
    
    
  又如:
  甲班:80’±5’,其分数范围为80’±(3×5’)=95’-65’;
  乙班:80’±3’,其分数范围为80’±(3×3’)=89’-71’。
  乙班同学间成绩的差异要小于甲班。
  又如:
  甲乡:800斤±50斤,该乡产量差异大,但增产潜力也大;
  乙乡:800斤±30斤,该乡产量差异小,稳产性好。
  一般:育种上要求标准差大,则差异大,有利于单株的选择;
     良种繁育场则标准差小,则差异小,可保持品种稳定。
  在统计分析中,群体平均数度量了群体中所有个体的平均表现;群体方差和协方差则度量群体中个体的变异程度。
  对数量性状方差和协方差的估算和分析是进行数量性状遗传研究的基础。

  三、协方差(C)和相关系数(r):

  由于存在基因连锁或基因一因多效,同一遗传群体的不同数量性状之间常会存在不同程度的相互关联,可用协方差度量这种共同变异的程度。
  如两个相互关联的数量性状(性状X和性状Y),这两个性状的协方差CXY可用样本协方差来估算:
  
  其中xiyi分别是性状X和性状Y的第i项观测值,xy则分别是两个性状的样本均值。
  协方差值受成对性状度量单位的影响。
  相关性遗传分析常采用不受度量单位影响的相关系数
  样本相关系数的计算公式为:
               

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